Үлкен деректер мен аналитикалық жұмыс жүктемелері ұйымдар үшін жаңа мүмкіндіктер туғызуда. Деректер 10 жыл бұрын болмаған дереккөздерден жиналады. Ұялы телефон деректері, машинамен жасалған деректер, веб-сайттармен өзара әрекеттесу деректері: бұл деректердің барлығы жиналып, талданады. Оған қоса, IТ бюджеттері қысқарған кезде, үлкен деректер көлемі ұлғаюда және сақтауда үлкен қиындық тудырады.
Big Data and analytics workloads represent a new frontier for organizations. Data is being collected from sources that did not exist 10 years ago. Mobile phone data, machine-generated data, and web site interaction data are all being collected and analyzed. In addition, as IT budgets are already being pressured down, Big Data footprints are getting larger and posing a huge storage challenge.
Сыйымдылық пен өнімділікті дербес масштабтау және оларды уақыт өте келе үнемі жақсарту мүмкіндігі.
Жүйенің дизайны нақты әлемдегі өнімділікке арнайы бейімделген және осы шарттарда оңтайлы өнімділікті қамтамасыз етеді.
Capacity and performance to be scaled independently and can be continuously improved over time
The system design specifically targets real-life profiles and provides optimum performance under those conditions
Feel free to contact us. We really like to communicate with our clients.